2024 年1066vip威尼斯智能绿色车辆研究生微专业课程表(7月1日-7月26日) | |||||
上课日期 | 7月1日 | 7月2日 | 7月3日 | 7月4日 | 7月5日 |
上课时间 | 上课内容 | ||||
第1节 (8:00-8:45) | 微专业概述 上课地点:一教330 任课教师:院领导+专业负责人 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:导论、人机交互感知算法 任课教师:朱忠攀 | 车用动力电池热管理技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:动力电池热物性及产热 任课教师:盛雷 | 废旧锂电池拆解与回收技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:锂电池系统概述及制造技术 任课教师:汪昌盛 | 动力电池智能管控技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:智能电池与电池老化 任课教师:来鑫 |
第2节 (8:50-9:35) | 车用绿色能源技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:绿色能源概述及在汽车上的应用 任课教师:尹丛勃 | ||||
第3节 (9:55-10:40) | 车用动力电池热管理技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:动力系统概述、动力电池基础及热物性 任课教师:盛雷 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:驾驶员疲劳监测与分心监测 任课教师:朱忠攀 | 动力电池智能管控技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:概述、电池基础及电池管理系统 任课教师:来鑫 | 废旧电池拆解与回收技术技术 (实践部分) 实践内容:电池制造、拆解、回收与利用等 实践地点:1066vip威尼斯动力电池拆解实验室 指导教师:汪昌盛 分组情况:2组 | |
第4节 (10:45-11:30) | 智能网联汽车技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:概述、环境感知技术 任课教师:陈浩 | ||||
第5节 (11:35-12:20) | |||||
第6、7、8、9节 (13:15-16:40) | 车用绿色能源技术 (实践部分) 实践内容:汽车节能减排技术 实践地点:上汽创新研总院 指导教师:尹丛勃 分组情况:不分组 往返方式:租大巴车往返 | 智能网联汽车技术 (实践部分) 实践内容:环境感知、决策与规划、控制 实践地点:上海智能网联汽车技术中心 指导教师:陈浩 分组情况:不分组 往返方式:租大巴车往返 | 车用动力电池热管理技术 (实践部分) 实践内容:热物性、产热与热管理 实践地点:1066vip威尼斯动力电池热管理实验室 指导教师:盛雷 分组情况:2组 | 车用动力电池智能管控技术 (实践部分) 实践内容:电池老化、耐久、状态估计与安全性评价 实践地点:1066vip威尼斯动力电池全寿命周期实验室 指导教师:来鑫 分组情况:2组 | 人机共驾与虚拟驾驶 (实践部分) 实践内容:虚拟驾驶场景建模、人机交互感知算法、人在回路虚拟驾驶等 实践地点:NI中国创新发展中心、西门子自动驾驶实验室 指导教师:朱忠攀 分组情况:不分组 往返方式:租大巴车往返 |
上课日期 | 7月8日 | 7月9日 | 7月10日 | 7月11日 | 7月12日 |
上课时间 | 上课内容 | ||||
第1、2节 (8:00-9:35) | 车用绿色能源技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:新能源汽车系统 任课教师:尹丛勃 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:驾驶员分心监测与意图感知 任课教师:朱忠攀 | 车用动力电池热管理技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:动力电池热管理 任课教师:盛雷 | 废旧锂电池拆解与回收技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:电池系统拆解与回收利用 任课教师:汪昌盛 | 动力电池智能管控技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:动力电池安全性 任课教师:来鑫 |
第3、4节 (9:55-11:30) | 智能网联汽车技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:智能网联汽车决策、规划与控制 任课教师:陈浩 | 车用动力电池热管理技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:动力电池产热及热失控 任课教师:盛雷 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:驾驶员意图感知、人在回路虚拟驾驶 任课教师:朱忠攀 | 动力电池智能管控技术 (理论部分) 上课地点:一教330 授课内容:电池耐久性、电池状态估计 任课教师:来鑫 | 废旧电池拆解与回收技术技术 (实践部分) 实践内容:电池制造、拆解、回收与利用等 实践地点:1066vip威尼斯动力电池拆解实验室 指导教师:汪昌盛 分组情况:2组 |
第5节 (11:35-12:20) | |||||
第6、7、8、9节 (13:15-16:40) | 车用绿色能源技术 (实践部分) 实践内容:汽车节能减排技术 实践地点:上汽创新研总院 指导教师:仇杰、尹丛勃 分组情况:不分组 往返方式:租大巴车往返 | 智能网联汽车技术 (实践部分) 实践内容:环境感知、决策与规划、控制 实践地点:上海智能网联汽车技术中心 指导教师:陈浩 分组情况:不分组 往返方式:租大巴车往返 | 车用动力电池热管理技术 (实践部分) 实践内容:热物性、产热与热管理 实践地点:1066vip威尼斯动力电池热管理实验室 指导教师:盛雷 分组情况:2组 | 车用动力电池智能管控技术 (实践部分) 实践内容:电池老化、耐久、状态估计与安全性评价 实践地点:1066vip威尼斯动力电池全寿命周期实验室 指导教师:来鑫 分组情况:2组 | 人机共驾与虚拟驾驶 (实践部分) 实践内容:虚拟驾驶场景建模、人机交互感知算法、人在回路虚拟驾驶等 实践地点:NI中国创新发展中心、西门子自动驾驶实验室 指导教师:朱忠攀 分组情况:不分组 往返方式:租大巴车往返 |
上课日期 | 7月15日 | 7月16日 | 7月17日 | 7月18日 | 7月19日 |
上课时间 | 上课内容 | ||||
上午 | 分组集中实践(5选1) A课题:安全教育;电池测试设备介绍及测试流程演示与操作; B课题:不同动力电池单体的结构及其性能参数 C课题:电池针刺热失控实验布置 D课题:电池制造工艺过程 E课题:安全教育;分析孚祯公司混合动力系统模型及核心关键参数,熟悉混合系统动力模型建模方法。 | 分组集中实践(5选1) A课题:电池基本性能测试与评估; B课题:锂离子电池的法向导热系数实验布置 C课题:电池热失控过程的行为特征实验 D课题:电池制造设备分析 E课题:建立混合系统动力模型,包含发动机、电池、电动机以及动力分配系统。 | 分组集中实践(5选1) A课题:电池残值评估算法开发(基于神经网络的以少估多算法); B课题:电池展向导热系数实验布置 C课题:电池模组的热失控触发实验 D课题:电池制造过程参数监测 E课题:分析混合动力系统所搭载的乘用车基本参数。熟悉基于虚拟平台的整车运动学建模方法。 | 分组集中实践(5选1) A课题:电池残值评估算法实验验证; B课题:电池比热容实验布置 C课题:电池模组的过充热失控传播实验 D课题:电芯制造产线数字孪生方案 E课题:建立基于虚拟平台的整车运动学模型,完成整车行驶道路及环境模型搭建。 | 分组集中实践(5选1) A课题:退役电池简单二维重组算法开发; B课题:温度对电池比热容的影响实验 C课题:电池名字热失控抑制实验分析 D课题:电芯制造产线数字孪生验证 E课题:基于仿真平台完成混合动力效率模型与整车运动及道路模型的耦合。 |
下午 | 分组集中实践(5选1) A课题:电池基本性能测试与评估方法; B课题:动力电池模组的结构及其性能参数 C课题:电池早期热失控的温变行为实验 D课题:电池制造工艺过程 E课题:分析孚祯公司混合动力系统模型及核心关键参数,熟悉混合系统动力模型建模方法。 | 分组集中实践(5选1) A课题:电池测试数据处理与性能表征; B课题:电池法向导热系数实验 C课题:电池热失控过程中的产热行为实验 D课题:电池制造设备分析 E课题:建立混合系统动力模型,包含发动机、电池、电动机以及动力分配系统。 | 分组集中实践(5选1) A课题:电池残值评估算法开发(基于神经网络的以少估多算法); B课题:电池展向导热系数实验 C课题:电池模组针刺热失控传播实验 D课题:电池制造过程参数监测 E课题:分析混合动力系统所搭载的乘用车基本参数。熟悉基于虚拟平台的整车运动学建模方法。 | 分组集中实践(5选1) A课题:电池残值评估算法实验验证; B课题:电池比热容实验 C课题:电池模组的过放热失控传播实验 D课题:电芯制造产线数字孪生建模 E课题:建立基于虚拟平台的整车运动学模型,完成整车行驶道路及环境模型搭建。 | 参观文化景点 |
上课日期 | 7月22日 | 7月23日 | 7月24日 | 7月25日 | 7月26日 |
上课时间 | 上课内容 | ||||
上午 | 分组集中实践(5选1) A课题:退役电池简单二维重组算法实验验证; B课题:电池的内阻实验 C课题:电池热模型构建 D课题:电池包系统拆解 E课题:基于虚拟仿真平台实现物理模型与AI系统大模型的映射,采用基于模型训练对混合动力效率进行优化研究。 | 分组集中实践(5选1) A课题:退役电池智能重组算法开发; B课题:电池热损标定实验 C课题:电池热源加载 D课题:圆柱电芯模组拆解过程 E课题:基于仿真结果分析动力系统总成工作特性。研究不同控制策略下的动力系统经济性。 | 分组集中实践(5选1) A课题:动力电池梯次利用项目参观与场景分析; B课题:电池的充放电温变实验 C课题:电池组液冷模拟 D课题:软包电芯模组拆解过程 E课题:基于仿真结果分析动力系统中发动机的工作特性。研究不同控制策略下的发动机模型的控制及优化方法。 | 分组集中实践(5选1) A课题:退役电池梯次利用具体方案设计与实践 B课题:温度对电池热特性的影响实验 C课题:电池浸没式液冷实验布置 D课题:方形电芯模组拆解过程 E课题:分析动力系统中动力电机的工作特性。研究不同控制策略下的动力电机模型及策略的优化方法。 | 分组集中实践(5选1) A课题:实践报告撰写 B课题:低温升幅度下的电池热特性实验 C课题:浸没式液冷对电池热失控的抑制实验 D课题:电池系统梯次优化方案讨论 E课题:对课题研究结果进行讨论分析。对实验数据进行整理汇报。 |
下午 | 分组集中实践(5选1) A课题:退役电池智能重组算法开发; B课题:电池熵变系数实验 C课题:电池热模型的边界条件赋值 D课题:电池包系统拆解 E课题:基于虚拟仿真平台实现物理模型与AI系统大模型的映射,采用基于模型训练对混合动力效率进行优化研究。 | 分组集中实践(5选1) A课题:退役电池智能重组算法实验验证(一致性验证); B课题:电池的对流换热系数 C课题:电池的温变行为模拟 D课题:圆柱电芯模组拆解过程 E课题:基于仿真结果分析动力系统总成工作特性。研究不同控制策略下的动力系统经济性。 | 分组集中实践(5选1) A课题:实践操作电池拆解和重组过程,学习相关技术和工艺; B课题:电池的产热率实验 C课题:基于液冷板的电池温控实验 D课题:软包电芯模组拆解过程 E课题:基于仿真结果分析动力电池的工作特性。研究不同控制策略下的动力电池模型及策略的优化方法。 | 分组集中实践(5选1) A课题:退役电池梯次利用具体方案设计与实践;实践报告撰写; B课题:电池热特性实验数据分析 C课题:电池组浸没式液冷实验 D课题:方形电芯模组拆解过程 E课题:分析动力系统中传动机构的工作特性。研究不同控制策略下的传动机构模型及策略的优化方法。 | 参观文化景点 |